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對于黑客以及網(wǎng)絡(luò)犯罪組織的有效防范措施之一是利用大數(shù)據(jù)技術(shù)識別模式,可以對來自網(wǎng)絡(luò)的攻擊進(jìn)行判斷和提示。目前大數(shù)據(jù)非常時髦和流行,主要是對類似Twitter、Facebook這樣的社交類網(wǎng)站的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,有專家指出,在金融行業(yè),網(wǎng)絡(luò)安全就是是一個大數(shù)據(jù)的問題。
從本質(zhì)來看,對于銀行和投資公司,其思想就是檢測社會輿情,就如同有誰在Twitter上對于公司剛剛發(fā)布的產(chǎn)品發(fā)表“討厭”這樣的評。論。“要在事件發(fā)生之前,就要對市場進(jìn)行分析預(yù)測,” Pickles補(bǔ)充說,“在事件發(fā)生之后,需要有所準(zhǔn)備。”
“這不是在門上加把鎖,更多是你如何看待金融市場建立怎樣的格局。” Pickles說。大企業(yè)正在以積極的態(tài)度尋找更有效應(yīng)對威脅的方法。
據(jù)Akass透露,有多種辦法收集數(shù)據(jù),可用于進(jìn)行威脅分析。如PC、私有網(wǎng)絡(luò)、日志(Log)、口令更新、病毒檢測系統(tǒng)等,這回產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù),可以用來進(jìn)行收集。從歷史上看,人們沒有分析這些數(shù)據(jù)。但如今,新的威脅和新的工具以超出以往的速度快速產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)。
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